CSpace
基于自组织算法的股市预测
俞海1; 刘庆伟2
2005
发表期刊系统工程理论方法应用
ISSN1005-2542
卷号014期号:003页码:231
摘要在简要地介绍GMDH算法的基础上,讨论了基于自组织算法的股市预测问题。建立带移动平均的预测模型,使预测值可以逐个地得到。以上证指数为应用实例,实验结果表明了GMDH算法在股市预测中的有效性。
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/46245
专题中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.中国科学院,研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
俞海,刘庆伟. 基于自组织算法的股市预测[J]. 系统工程理论方法应用,2005,014(003):231.
APA 俞海,&刘庆伟.(2005).基于自组织算法的股市预测.系统工程理论方法应用,014(003),231.
MLA 俞海,et al."基于自组织算法的股市预测".系统工程理论方法应用 014.003(2005):231.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[俞海]的文章
[刘庆伟]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[俞海]的文章
[刘庆伟]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[俞海]的文章
[刘庆伟]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。