KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
基于CoES模型的我国金融系统性风险度量 | |
张冰洁1; 汪寿阳2; 魏云捷2; 赵雪婷3 | |
2018 | |
发表期刊 | 系统工程理论与实践 |
ISSN | 1000-6788 |
卷号 | 038期号:003页码:565 |
摘要 | 为了更加准确地度量金融系统性风险,预防灾难性金融风险事件发生,本文基于尾部损失的均值提出了一个新的度量系统性风险的方法——CoES模型,相对于传统的CoVaR模型来说,该方法更关注尾部损失的均值而不仅仅是单一分位点上的期望损失,能够更加准确地捕捉系统性风险,为金融系统监管提供更为有效的信息.最后,本文将该方法用于度量2007-2016年间共21个金融机构对我国金融市场系统性风险的贡献.研究结果发现:1)CoVaR模型可能低估了金融机构的系统性风险;2)当银行行业受到冲击时,其对整个金融系统造成的风险最大,其次是保险,房地产和多元金融行业;3)在银行行业中,对系统性风险贡献最大的当属工商银行和中国银行,应对其进行重点监管;4)相对于银行和房地产行业,保险行业和多元金融行业自身的VaR值较高,但对金融系统性风险的贡献较低,因此应注意对其自身风险的管理. |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/46206 |
专题 | 系统科学研究所 |
作者单位 | 1.北京航空航天大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 3.中央财经大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张冰洁,汪寿阳,魏云捷,等. 基于CoES模型的我国金融系统性风险度量[J]. 系统工程理论与实践,2018,038(003):565. |
APA | 张冰洁,汪寿阳,魏云捷,&赵雪婷.(2018).基于CoES模型的我国金融系统性风险度量.系统工程理论与实践,038(003),565. |
MLA | 张冰洁,et al."基于CoES模型的我国金融系统性风险度量".系统工程理论与实践 038.003(2018):565. |
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