KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 基于主成份分析的递推子空间辨识 | |
姜月萍; 方海涛
| |
| 2007 | |
| 发表期刊 | 系统科学与数学
 |
| ISSN | 1000-0577 |
| 卷号 | 027期号:003页码:387 |
| 摘要 | 研究了多输入多输出系统的状态空间模型的递推子空间辨识问题．针对只有输出量测噪声的线性时不变系统，提出了基于随机逼近-主成份分析（SA—PCA）的估计扩张能观矩阵的递推算法．同时利用递推最小二乘在线估计系统矩阵．最后通过仿真例子说明算法的收敛速度和估计效果． |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/45151 |
| 专题 | 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜月萍,方海涛. 基于主成份分析的递推子空间辨识[J]. 系统科学与数学,2007,027(003):387. |
| APA | 姜月萍,&方海涛.(2007).基于主成份分析的递推子空间辨识.系统科学与数学,027(003),387. |
| MLA | 姜月萍,et al."基于主成份分析的递推子空间辨识".系统科学与数学 027.003(2007):387. |
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