KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 布尔神经网络的一种高效率学习算法 | |
| 杨义先1; 吴伟陵1; 章照止2; 马晓敏1 | |
| 1999 | |
| 发表期刊 | 通信学报
 |
| ISSN | 1000-436X |
| 卷号 | 020期号:012页码:13 |
| 摘要 | 把二进神经网络学习算法推广至一般情形，利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交，汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨，得出几个旨在提高学习效率和减少布尔函数实现复杂性的有用结论，并融合形成完整的学习算法。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44821 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.北京邮电大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨义先,吴伟陵,章照止,等. 布尔神经网络的一种高效率学习算法[J]. 通信学报,1999,020(012):13. |
| APA | 杨义先,吴伟陵,章照止,&马晓敏.(1999).布尔神经网络的一种高效率学习算法.通信学报,020(012),13. |
| MLA | 杨义先,et al."布尔神经网络的一种高效率学习算法".通信学报 020.012(1999):13. |
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