基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法

CSpace > 系统科学研究所

	基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法
	温贺平 1; 禹思敏 1; 吕金虎2
	2017
发表期刊	物理学报
ISSN	1000-3290
卷号	066 期号:023 页码:230503
摘要	针对目前大数据环境中存在的数据安全问题，提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法．算法采用流密码对称加密方式，在Hadoop平台上读取存储于HDFS（Hadoopdistributedfilesysteml的大数据，进行分片处理和MapReduce编程后，用Map函数实现数据并行加密和解密，通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS．该算法具有较好的执行效率．与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比，无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能，李氏指数均为正并且足够大，具有更好的统计特性，可通过严格的TESTU01测试，并行加密的密文之间互相关性很小．密钥参数众多使得估计或辨识难度增大．在密文闭环反馈条件下，具有抵御已知明文攻击和选择明文攻击的能力．
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44797
专题	系统科学研究所
作者单位	1.广东工业大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	温贺平,禹思敏,吕金虎. 基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法[J]. 物理学报,2017,066(023):230503.
APA	温贺平,禹思敏,&吕金虎.(2017).基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法.物理学报,066(023),230503.
MLA	温贺平,et al."基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法".物理学报 066.023(2017):230503.