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基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法
温贺平1; 禹思敏1; 吕金虎2
2017
Source Publication物理学报
ISSN1000-3290
Volume066Issue:023Pages:230503
Abstract针对目前大数据环境中存在的数据安全问题,提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法.算法采用流密码对称加密方式,在Hadoop平台上读取存储于HDFS(Hadoopdistributedfilesysteml的大数据,进行分片处理和MapReduce编程后,用Map函数实现数据并行加密和解密,通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS.该算法具有较好的执行效率.与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比,无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能,李氏指数均为正并且足够大,具有更好的统计特性,可通过严格的TESTU01测试,并行加密的密文之间互相关性很小.密钥参数众多使得估计或辨识难度增大.在密文闭环反馈条件下,具有抵御已知明文攻击和选择明文攻击的能力.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44797
Collection系统科学研究所
Affiliation1.广东工业大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
温贺平,禹思敏,吕金虎. 基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法[J]. 物理学报,2017,066(023):230503.
APA 温贺平,禹思敏,&吕金虎.(2017).基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法.物理学报,066(023),230503.
MLA 温贺平,et al."基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法".物理学报 066.023(2017):230503.
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