KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| NMF的数据分类方法在肿瘤分类上的应用 | |
张忠元1; 章祥荪2
| |
| 2010 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 046期号:016页码:245 |
| 摘要 | 在生物信息学中,一个重要的问题是基于微芯片技术将肿瘤分类到不同的类别中去。和许多传统的分类问题相比,这个问题的主要困难是基因空间的维数很高,而要分类的样本数量很小。非负矩阵分解（NMF）在微芯片数据聚类问题中已经成功地解决了这个问题。将非负矩阵分解拓展到数据分类,尤其是肿瘤分类中去取得了很好的效果。基于非负矩阵分解的方法有三个优点：良好的分类成绩,无参数和良好的可解释性。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/42300 |
| 专题 | 应用数学研究所 |
| 作者单位 | 1.中央财经大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张忠元,章祥荪. NMF的数据分类方法在肿瘤分类上的应用[J]. 计算机工程与应用,2010,046(016):245. |
| APA | 张忠元,&章祥荪.(2010).NMF的数据分类方法在肿瘤分类上的应用.计算机工程与应用,046(016),245. |
| MLA | 张忠元,et al."NMF的数据分类方法在肿瘤分类上的应用".计算机工程与应用 046.016(2010):245. |
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