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中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验
高全泉1; 张帆2; 刘晓峰2; 孙燕2; 任廷革2; 陈永义3
2011-01-01
Source Publication计算机工程与应用
ISSN1002-8331
Volume047Issue:028Pages:212
Abstract介绍了一种实现方剂知识信息形式化计算的方法,并进行了量化的表达,在此基础上运用基于SVM的模式识别系统,以“方剂分类”为目标进行实验,其结果符合或接近中医学的普遍认识,获得了满意的效果。实验表明,机器学习技术是挖掘中医处方思维模式特征的可行方法,有很好的应用前景。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/41128
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.北京中医药大学
3.中国气象局
Recommended Citation
GB/T 7714
高全泉,张帆,刘晓峰,等. 中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验[J]. 计算机工程与应用,2011,047(028):212.
APA 高全泉,张帆,刘晓峰,孙燕,任廷革,&陈永义.(2011).中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验.计算机工程与应用,047(028),212.
MLA 高全泉,et al."中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验".计算机工程与应用 047.028(2011):212.
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