KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 随机逼近算法的样本轨道分析理论及应用 | |
赵文虓 ; 方海涛
| |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 中国科学数学
 |
| ISSN | 1674-7216 |
| 卷号 | 46期号:10页码:1583 |
| 摘要 | 随机逼近算法递推地求解未知函数的零点, 自20世纪50年代美国数学家Robbins和Monro给出这类算法以始, 由于其处理对象的普适性和在线计算的特点, 在系统控制、统计和信号处理等领域得到了广泛应用, 关于这类算法的理论探讨引发了许多各具特色的后继研究. 本文将从样本轨道这个角度出发, 回顾随机逼近算法收敛性分析的几类方法和思想脉络, 包括概率方法、常微分方程方法和轨线- 子序列(trajectory-subsequence, TS)方法等, 并给出随机逼近算法在递推主成分分析和分布式随机化PageRank算法中的具体应用. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40166 |
| 专题 | 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵文虓,方海涛. 随机逼近算法的样本轨道分析理论及应用[J]. 中国科学数学,2016,46(10):1583. |
| APA | 赵文虓,&方海涛.(2016).随机逼近算法的样本轨道分析理论及应用.中国科学数学,46(10),1583. |
| MLA | 赵文虓,et al."随机逼近算法的样本轨道分析理论及应用".中国科学数学 46.10(2016):1583. |
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