| 从大数据到大知识hacebigke | |
吴信东1; 何进1; 陆汝钤2 ; 郑南宁3
| |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 卷号 | 42期号:7页码:965 |
| 摘要 | 大数据面向异构自治的多源海量数据, 旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展, 大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始, 评述现有的几种大数据模型, 包括5V, 5R, 4P和HACE定理, 同时从知识建模的角度, 介绍一种大数据知识工程模型BigKE来生成大知识, 并对大知识的前景进行展望. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40029 |
| 专题 | 数学所 |
| 作者单位 | 1.合肥工业大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 3.西安交通大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴信东,何进,陆汝钤,等. 从大数据到大知识hacebigke[J]. 自动化学报,2016,42(7):965. |
| APA | 吴信东,何进,陆汝钤,&郑南宁.(2016).从大数据到大知识hacebigke.自动化学报,42(7),965. |
| MLA | 吴信东,et al."从大数据到大知识hacebigke".自动化学报 42.7(2016):965. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [吴信东]的文章 |
| [何进]的文章 |
| [陆汝钤]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [吴信东]的文章 |
| [何进]的文章 |
| [陆汝钤]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [吴信东]的文章 |
| [何进]的文章 |
| [陆汝钤]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论