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一种基于数据流聚类的动态目标分群框架
龙真真1; 张策2; 王维平1; 张正文3
2010
发表期刊上海交通大学学报
ISSN1006-2467
卷号000期号:007页码:921
摘要为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群结果.实验表明,该框架具有灵活的精度和效率平衡性,能够较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要.
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/39210
专题中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位1.中国人民解放军国防科学技术大学
2.空军装备研究院
3.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
龙真真,张策,王维平,等. 一种基于数据流聚类的动态目标分群框架[J]. 上海交通大学学报,2010,000(007):921.
APA 龙真真,张策,王维平,&张正文.(2010).一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.上海交通大学学报,000(007),921.
MLA 龙真真,et al."一种基于数据流聚类的动态目标分群框架".上海交通大学学报 000.007(2010):921.
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