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基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用
陈宁1; 陈安2; 周龙骧3; 贾维嘉4; 罗三定4
2002
Source Publication软件学报
ISSN1000-9825
Volume013Issue:008Pages:1598
Abstract随着World Wride Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求,利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化,首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式,在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/39053
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.中国科学研究生院信息学院
2.中国科学院科技政策与管理科学研究所
3.中国科学院数学与系统科学研究院
4.香港城市大学
Recommended Citation
GB/T 7714
陈宁,陈安,周龙骧,等. 基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用[J]. 软件学报,2002,013(008):1598.
APA 陈宁,陈安,周龙骧,贾维嘉,&罗三定.(2002).基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用.软件学报,013(008),1598.
MLA 陈宁,et al."基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用".软件学报 013.008(2002):1598.
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