KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 银行客户信用评估动态分类器集成选择模型 | |
肖进1; 刘敦虎2; 顾新1; 汪寿阳3
| |
| 2015 | |
| 发表期刊 | 管理科学学报
 |
| ISSN | 1007-9807 |
| 卷号 | 018期号:003页码:114 |
| 摘要 | 现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/38197 |
| 专题 | 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 1.四川大学 2.成都信息工程大学 3.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖进,刘敦虎,顾新,等. 银行客户信用评估动态分类器集成选择模型[J]. 管理科学学报,2015,018(003):114. |
| APA | 肖进,刘敦虎,顾新,&汪寿阳.(2015).银行客户信用评估动态分类器集成选择模型.管理科学学报,018(003),114. |
| MLA | 肖进,et al."银行客户信用评估动态分类器集成选择模型".管理科学学报 018.003(2015):114. |
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