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基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法
龙真真1; 张策2; 王维平1; 张正文3
2009
Source Publication数学的实践与认识
ISSN1000-0984
Volume000Issue:019Pages:157
Abstract随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37564
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.中国人民解放军国防科学技术大学
2.空军装备研究院
3.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
龙真真,张策,王维平,等. 基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法[J]. 数学的实践与认识,2009,000(019):157.
APA 龙真真,张策,王维平,&张正文.(2009).基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法.数学的实践与认识,000(019),157.
MLA 龙真真,et al."基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法".数学的实践与认识 000.019(2009):157.
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