KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 大规模交易数据库的一种有效聚类算法英文 | |
| 周龙骧1; 陈安2; 陈宁1 | |
| 2001 | |
| 发表期刊 | 软件学报
 |
| ISSN | 1000-9825 |
| 卷号 | 12期号:4页码:475 |
| 摘要 | 研究大规模交易数据库的聚类问题,提出了一种二次聚类算法——CATD.该算法首先将数据库划分成若干分区,在每个分区内利用层次聚类算法进行局部聚类,把交易初步划分成若干亚聚类,亚聚类的个数由聚类间的距离参数控制.然后对所有的亚聚类进行全局聚类,同时识别出噪声.由于采用了分区方法和聚类的支持向量表示法,该算法只需扫描一次数据库,聚类过程在内存中进行,因此能处理大规模的数据库. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36275 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.北京航空航天大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周龙骧,陈安,陈宁. 大规模交易数据库的一种有效聚类算法英文[J]. 软件学报,2001,12(4):475. |
| APA | 周龙骧,陈安,&陈宁.(2001).大规模交易数据库的一种有效聚类算法英文.软件学报,12(4),475. |
| MLA | 周龙骧,et al."大规模交易数据库的一种有效聚类算法英文".软件学报 12.4(2001):475. |
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