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Group-Sparse SVD Models via L-1- and L-0-norm Penalties and their Applications in Biological Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2021, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 536-550
作者:  Min, Wenwen;  Liu, Juan;  Zhang, Shihua
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Sparse SVD  low-rank matrix decomposition  group-sparse penalty  overlapping group-sparse penalty  coordinate descent method  alternating direction method of multipliers (ADMM)  data mining  
Identification of local sparsity and variable selection for varying coefficient additive hazards models 期刊论文
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2018, 卷号: 125, 页码: 119-135
作者:  Qu, Lianqiang;  Song, Xinyuan;  Sun, Liuquan
收藏  |  浏览/下载：224/0  |  提交时间：2018/07/30
Additive hazards models  Group penalty  Kernel smoothing  Local sparsity  Oracle property  Varying coefficients