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Approximation capabilities of measure-preserving neural networks 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 147, 页码: 72-80
作者:  Zhu, Aiqing;  Jin, Pengzhan;  Tang, Yifa
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Measure-preserving  Neural networks  Dynamical systems  Approximation theory  
Estimation in semiparametric spatial regression 期刊论文
ANNALS OF STATISTICS, 2006, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 1395-1435
作者:  Gao, Jiti;  Lu, Zudi;  Tjostheim, Dag
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additive approximation  asymptotic theory  conditional autoregression  local linear kernel estimate  marginal integration  semiparametric regression  spatial mixing process  
Central limit theorems for stochastic optimization algorithms using infinitesimal perturbation analysis 期刊论文
DISCRETE EVENT DYNAMIC SYSTEMS-THEORY AND APPLICATIONS, 2000, 卷号: 10, 期号: 1-2, 页码: 5-32
作者:  Tang, QY;  L'Ecuyer, P;  Chen, HF
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perturbation analysis  stochastic approximation  recursive estimation  queueing theory  central limit theorems  
Asymptotic efficiency of perturbation-analysis-based stochastic approximation with averaging 期刊论文
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 1999, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 1822-1847
作者:  Tang, QY;  L'Ecuyer, P;  Chen, HF
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perturbation analysis  asymptotic efficiency  central limit theorems  stochastic approximation  recursive estimation  queueing theory