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A CENTRAL LIMIT THEOREM FOR NESTED OR SLICED LATIN HYPERCUBE DESIGNS 期刊论文
STATISTICA SINICA, 2016, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 1117-1128
作者:  He, Xu;  Qian, Peter Z. G.
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Computer experiment  design of experiment  method of moments  numerical integration  uncertainty quantification  
CONSERVATIVE METHODS FOR STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH A CONSERVED QUANTITY 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS AND MODELING, 2016, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 435-456
作者:  Chen, Chuchu;  Cohen, David;  Hong, Jialin
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2018/07/30
Stochastic differential equations  invariants  conservative methods  stochastic geometric numerical integration  quadrature formula  splitting technique  mean-square convergence order  weak convergence order