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A Minibatch Proximal Stochastic Recursive Gradient Algorithm Using a Trust-Region-Like Scheme and Barzilai-Borwein Stepsizes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4627-4638
作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie
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Convergence  Convex functions  Risk management  Gradient methods  Learning systems  Sun  Barzilai-Borwein (BB) method  empirical risk minimization (ERM)  proximal method  stochastic gradient  trust-region  
An active set Newton-CG method for l(1) optimization 期刊论文
APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS, 2021, 卷号: 50, 页码: 303-325
作者:  Cheng, Wanyou;  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2021/01/14
l(1) optimization  Shrinkage operator  Barzilai-Borwein method  Newton-CG method  
EQUIPPING THE BARZILAI-BORWEIN METHOD WITH THE TWO DIMENSIONAL QUADRATIC TERMINATION PROPERTY 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2021, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 3068-3096
作者:  Ya-Kui Huang;  Yu-Hong Dai;  Xin-Wei Liu
收藏  |  浏览/下载：102/0  |  提交时间：2022/04/02
Barzilai-Borwein method  quadratic termination property  unconstrained opti-mization  extreme eigenvalue problem  box-constrained optimization  singly linearly box-constrained optimization