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Bayesian Joint Matrix Decomposition for Data Integration with Heterogeneous Noise 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 4, 页码: 1184-1196
作者:  Zhang, Chihao;  Zhang, Shihua
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Matrix decomposition  Bayes methods  Data integration  Inference algorithms  Data models  Data mining  Gaussian distribution  Bayesian methods  matrix decomposition  data integration  variational Bayesian inference  maximum a posterior  
Group-Sparse SVD Models via L-1- and L-0-norm Penalties and their Applications in Biological Data 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2021, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 536-550
作者:  Min, Wenwen;  Liu, Juan;  Zhang, Shihua
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Sparse SVD  low-rank matrix decomposition  group-sparse penalty  overlapping group-sparse penalty  coordinate descent method  alternating direction method of multipliers (ADMM)  data mining  
An Integrative Framework for Combining Sequence and Epigenomic Data to Predict Transcription Factor Binding Sites Using Deep Learning 期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 2021, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 355-364
作者:  Jing, Fang;  Zhang, Shao-Wu;  Cao, Zhen;  Zhang, Shihua
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Bioinformatics  machine learning  transcription factors binding sites  convolutional neural networks  DNA accessibility  histone modification