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Noise leads to quasi-consensus of Hegselmann-Krause opinion dynamics 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 85, 页码: 448-454
作者:  Su, Wei;  Chen, Ge;  Hong, Yiguang
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Opinion dynamics  Quasi-consensus  Hegselmann-Krause model  Random noise  Multi-agent systems  
Distributed Nash equilibrium seeking for aggregative games with coupled constraints 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 85, 页码: 179-185
作者:  Liang, Shu;  Yi, Peng;  Hong, Yiguang
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Distributed algorithms  Aggregative games  Generalized Nash equilibrium  Projected dynamics  Coupled constraints  
Targeted agreement of multiple Lagrangian systems* 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 84, 页码: 109-116
作者:  Meng, Ziyang;  Yang, Tao;  Shi, Guodong;  Dimarogonas, Dimos V.;  Hong, Yiguang;  Johansson, Karl Henrik
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Lagrangian systems  Switching topologies  Targeted agreement  
Constrained Consensus Algorithms With Fixed Step Size for Distributed Convex Optimization Over Multiagent Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 8, 页码: 4259-4265
作者:  Liu, Qingshan;  Yang, Shaofu;  Hong, Yiguang
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Constrained consensus  convergence  distributed optimization  multiagent network  
Nonlinear norm-observability and simulation of control systems 期刊论文
SYSTEMS & CONTROL LETTERS, 2017, 卷号: 105, 页码: 14-19
作者:  Li, Rui;  Hong, Yiguang;  Wang, Xingyuan
收藏  |  浏览/下载：98/0  |  提交时间：2018/07/30
Norm-observability  Simulation relation  Nonlinear control system  Observability propagation  
Distributed optimal coordination for multiple heterogeneous Euler-Lagrangian systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 79, 页码: 207-213
作者:  Zhang, Yanqiong;  Deng, Zhenhua;  Hong, Yiguang
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Distributed optimization  Gradient-based algorithms  Euler-Lagrangian systems  Uncertainties  
DISTRIBUTED CLASSIFICATION LEARNING BASED ON NONLINEAR VECTOR SUPPORT MACHINES FOR SWITCHING NETWORKS 期刊论文
KYBERNETIKA, 2017, 卷号: 53, 期号: 4, 页码: 595-611
作者:  Wang, Yinghui;  Lin, Peng;  Qin, Huashu
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nonlinear support vector machine  multi-agent system  distributed optimization  connectivity