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Dimension reduction estimation for probability density with data missing at random when covariables are present 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2017, 卷号: 181, 页码: 11-29
作者:  Deng, Jianqiu;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel density estimation  Kernel regression  Dimension reduction  Missing at random  Asymptotic normality  
Dimension reduction based linear surrogate variable approach for model free variable selection 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2016, 卷号: 169, 页码: 13-26
作者:  Dai, Pengjie;  Ding, Xiaobo;  Wang, Qihua
收藏  |  浏览/下载：165/0  |  提交时间：2018/07/30
Adaptive LASSO  Central subspace  Linear surrogate variable  Sufficient dimension reduction  Variable selection