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An Adaptive Surrogate Modeling Based on Deep Neural Networks for Large-Scale Bayesian Inverse Problems 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 2180-2205
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2021/01/14
Bayesian inverse problems  deep neural networks  multi-fidelity surrogate modeling  Markov chain Monte Carlo  
A Gradient-Enhanced l(1) Approach for the Recovery of Sparse Trigonometric Polynomials 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 286-308
作者:  Xu, Zhiqiang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2019/03/05
Gradient-enhanced l(1) minimization  compressed sensing  sparse Fourier expansions  restricted isometry property  mutual incoherence