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Phaseless Recovery Using the Gauss-Newton Method 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 65, 期号: 22, 页码: 5885-5896
作者:  Gao, Bing;  Xu, Zhiqiang
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Phaseless recovery  phase retrieval  Gauss-Newton method  quadratic convergence  
A new fully polynomial time approximation scheme for the interval subset sum problem 期刊论文
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 68, 期号: 4, 页码: 749-775
作者:  Diao, Rui;  Liu, Ya-Feng;  Dai, Yu-Hong
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Interval subset sum problem  Computational complexity  Solution structure  Fully polynomial time approximation scheme  Worst-case performance  
PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
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Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
Improvement of the lower bound of the PCM quantization error for vectors in R-2 期刊论文
JOURNAL OF APPROXIMATION THEORY, 2017, 卷号: 215, 页码: 1-12
作者:  Zhou, Heng;  Xu, Zhiqiang
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Unit-norm tight frames  PCM quantization error  Bessel functions  
A SEQUENTIAL UPDATING SCHEME OF THE LAGRANGE MULTIPLIER FOR SEPARABLE CONVEX PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 303, 页码: 315-343
作者:  Dai, Yu-Hong;  Han, Deren;  Yuan, Xiaoming;  Zhang, Wenxing
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Convex programming  augmented Lagrangian method  splitting method  method of multipliers  image processing