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ASYMPTOTICALLY-PRESERVING LARGE DEVIATIONS PRINCIPLES BY STOCHASTIC SYMPLECTIC METHODS FOR A LINEAR STOCHASTIC OSCILLATOR 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 59, 期号: 1, 页码: 32-59
作者:  Chen, Chuchu;  Hong, Jialing;  Jin, Diancong;  Sun, Liying
收藏  |  浏览/下载：151/0  |  提交时间：2021/04/26
stochastic symplectic methods  superiority  large deviations principle  rate function  asymptotical preservation  
STRONG CONVERGENCE OF FULL DISCRETIZATION FOR STOCHASTIC CAHN-HILLIARD EQUATION DRIVEN BY ADDITIVE NOISE 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 59, 期号: 6, 页码: 2866-2899
作者:  Cui, Jianbo;  Hong, Jialin;  Sun, Liying
收藏  |  浏览/下载：108/0  |  提交时间：2022/04/02
stochastic Cahn-Hilliard equation  spectral Galerkin method  accelarated implicit Euler method  strong convergence rate  
HIGH ORDER CONFORMAL SYMPLECTIC AND ERGODIC SCHEMES FOR THE STOCHASTIC LANGEVIN EQUATION VIA GENERATING FUNCTIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2017, 卷号: 55, 期号: 6, 页码: 3006-3029
作者:  Hong, Jialin;  Sun, Liying;  Wang, Xu
收藏  |  浏览/下载：112/0  |  提交时间：2018/07/30
stochastic Langevin equation  conformal symplectic scheme  generating function  ergodicity  weak convergence