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EXACT PENALTY FUNCTION FOR \ell2,1 NORM MINIMIZATION OVER THE STIEFEL MANIFOLD 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2021, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 3097-3126
作者:  Xiao, Nachuan;  Liu, Xin;  Ya-Xiang Yuan
收藏  |  浏览/下载：104/0  |  提交时间：2022/04/02
orthogonality constraint  Stiefel manifold  nonsmooth optimization  augmented Lagrangian method  
A class of smooth exact penalty function methods for optimization problems with orthogonality constraints 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2020, 页码: 37
作者:  Xiao, Nachuan;  Liu, Xin;  Yuan, Ya-xiang
收藏  |  浏览/下载：149/0  |  提交时间：2021/01/14
Orthogonality constraint  Stiefel manifold  augmented Lagrangian method  
AN ALTERNATING MINIMIZATION METHOD FOR MATRIX COMPLETION PROBLEMS 期刊论文
DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS-SERIES S, 2020, 卷号: 13, 期号: 6, 页码: 1757-1772
作者:  Shen, Yuan;  Liu, Xin
收藏  |  浏览/下载：179/0  |  提交时间：2020/05/24
Matrix completion  symmetric low rank product minimization  singular value decomposition  alternating minimization  
LOW-RANK MATRIX ITERATION USING POLYNOMIAL-FILTERED SUBSPACE EXTRACTION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2020, 卷号: 42, 期号: 3, 页码: A1686-A1713
作者:  Li, Yongfeng;  Liu, Haoyang;  Wen, Zaiwen;  Yuan, Ya-Xiang
收藏  |  浏览/下载：144/0  |  提交时间：2020/09/23
low-rank matrix iteration  eigenvalue decomposition  inexact optimization method  polynomial filter  subspace extraction  
An alternating minimization method for robust principal component analysis 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2019, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 1251-1276
作者:  Shen, Yuan;  Xu, Hongyu;  Liu, Xin
收藏  |  浏览/下载：188/0  |  提交时间：2020/01/10
Robust principal component analysis  symmetric low rank product minimization  singular value decomposition  alternating minimization  
A NEW FIRST-ORDER ALGORITHMIC FRAMEWORK FOR OPTIMIZATION PROBLEMS WITH ORTHOGONALITY CONSTRAINTS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2018, 卷号: 28, 期号: 1, 页码: 302-332
作者:  Gao, Bin;  Liu, Xin;  Chen, Xiaojun;  Yuan, Ya-Xiang
收藏  |  浏览/下载：160/0  |  提交时间：2018/07/30
orthogonality constraint  Stiefel manifold  Householder transformation  gradient projection  block coordinate descent