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Consistent distributed state estimation with global observability over sensor network 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 92, 页码: 162-172
作者:  He, Xingkang;  Xue, Wenchao;  Fang, Haitao
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Wireless sensor networks  Time-varying systems  State estimation  Covariance intersection  Distributed Kalman filter  Global observability  Semi-definite programming  
On the observability and detectability of linear stochastic systems with Markov jumps and multiplicative noise 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2010, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 102-115
作者:  Ni, Yuanhua;  Zhang, Weihai;  Fang, Haitao
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Exact detectability  exact observability  Markov jump systems  multiplicative noise  PBH Criterion  stochastic H2(/) H(infinity) control  
Comments on "Identification of Hammerstein nonlinear ARMAX systerns" 期刊论文
AUTOMATICA, 2007, 卷号: 43, 期号: 8, 页码: 1477-1478
作者:  Zhao, Wenxiao;  Fang, Haitao
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Hammerstein system  least squares  identification  
Stochastic R-0 matrix linear complementarity problems 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2007, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 482-506
作者:  Fang, Haitao;  Chen, Xiaojun;  Fukushima, Masao
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stochastic linear complementarity problem  R-0 matrix  expected residual minimization