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The augmented lagrangian method can approximately solve convex optimization with least constraint violation 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 35
作者:  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Liwei
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Convex optimization  Least constraint violation  Augmented Lagrangian method  Shifted problem  Optimal value mapping  Solution mapping  Dual function  Conjugate dual  
A smoothing SQP framework for a class of composite minimization over polyhedron 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2016, 卷号: 158, 期号: 1-2, 页码: 467-500
作者:  Liu, Ya-Feng;  Ma, Shiqian;  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Shuzhong
收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2018/07/30
Composite L-q minimization  epsilon-KKT point  Nonsmooth nonconvex non-Lipschitzian optimization  Optimality condition  Smoothing approximation  Worst-case iteration complexity