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Better Approximations of High Dimensional Smooth Functions by Deep Neural Networks with Rectified Power Units 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 379-411
作者:  Li, Bo;  Tang, Shanshan;  Yu, Haijun
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Deep neural network  high dimensional approximation  sparse grids  rectified linear unit  rectified power unit  rectified quadratic unit  
Applications of the Bounded Total Variation Denoising Method to Urban Traffic Analysis 期刊论文
EAST ASIAN JOURNAL ON APPLIED MATHEMATICS, 2019, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 622-642
作者:  Tang, Shanshan;  Yu, Haijun
收藏  |  浏览/下载：176/0  |  提交时间：2020/01/10
Urban traffic prediction  bounded variation denoising  noise estimate  cluster analysis