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Structure-Aware Prototypical Neural Process for Few-Shot Graph Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Lin, Xixun;  Li, Zhao;  Zhang, Peng;  Liu, Luchen;  Zhou, Chuan;  Wang, Bin;  Tian, Zhihong
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Task analysis  Kernel  Training  Decoding  Stochastic processes  Predictive models  Computational modeling  Few-shot learning  graph classification  graph neural networks (GNNs)  neural process (NP)  
Deep spatial-temporal structure learning for rumor detection on Twitter 期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, 页码: 11
作者:  Huang, Qi;  Zhou, Chuan;  Wu, Jia;  Liu, Luchen;  Wang, Bin
收藏  |  浏览/下载：164/0  |  提交时间：2020/09/23
Rumor detection  Spatial-temporal structure learning  
A NEW FIRST-ORDER ALGORITHMIC FRAMEWORK FOR OPTIMIZATION PROBLEMS WITH ORTHOGONALITY CONSTRAINTS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2018, 卷号: 28, 期号: 1, 页码: 302-332
作者:  Gao, Bin;  Liu, Xin;  Chen, Xiaojun;  Yuan, Ya-Xiang
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2018/07/30
orthogonality constraint  Stiefel manifold  Householder transformation  gradient projection  block coordinate descent