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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:  Gao, Juan;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Gu, Junhua
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Distributed non-convex optimization  Machine learning  Momentum methods  Optimization algorithms  Convergence rate  
AN ORTHOGONALIZATION-FREE PARALLELIZABLE FRAMEWORK FOR ALL-ELECTRON CALCULATIONS IN DENSITY FUNCTIONAL THEORY 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2022, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: B723-B745
作者:  Gao, Bin;  Hu, Guanghu;  Kuang, Yang;  Liu, Xin
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Key words  density functional theory  all-electron calculations  total energy minimization  orthogonalization-free  scalability