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Nonmonotone trust-region method for nonlinear programming with general constraints and simple bounds 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2004, 卷号: 122, 期号: 1, 页码: 185-206
作者:  Xu, DC;  Han, JY;  Chen, ZW
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trust-region methods  nonmonotone algorithms  global convergence  nonlinear equality constraints  substationary points  
Global convergence of a trust region algorithm for nonlinear inequality constrained optimization problems 期刊论文
NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION, 2004, 卷号: 25, 期号: 5-6, 页码: 571-592
作者:  Yin, HX;  Han, JY;  Chen, ZW
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nonlinear optimization  trust region method  inequality constraints  global convergence  
A nonmonotone trust region method for nonlinear programming with simple bound constraints 期刊论文
APPLIED MATHEMATICS AND OPTIMIZATION, 2001, 卷号: 43, 期号: 1, 页码: 63-85
作者:  Chen, ZW;  Han, JY;  Xu, DC
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global convergence  nonmonotone  trust region algorithm  nonlinear programming  strict complementarity slackness condition  
A trust region algorithm for optimization with nonlinear equality and linear inequality constraints 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS PHYSICS ASTRONOMY, 1996, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 799-806
作者:  Chen, ZW;  Han, JY
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trust regions  global convergence  nonlinear equality constraints  linear inequality constraints