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Approximation capabilities of measure-preserving neural networks 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 147, 页码: 72-80
作者:  Zhu, Aiqing;  Jin, Pengzhan;  Tang, Yifa
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Measure-preserving  Neural networks  Dynamical systems  Approximation theory  
SympNets: Intrinsic structure-preserving symplectic networks for identifying Hamiltonian systems 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 132, 页码: 166-179
作者:  Jin, Pengzhan;  Zhang, Zhen;  Zhu, Aiqing;  Tang, Yifa;  Karniadakis, George Em
收藏  |  浏览/下载：143/0  |  提交时间：2021/04/26
Deep learning  Physics-informed  Dynamical systems  Hamiltonian systems  Symplectic maps  Symplectic integrators