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中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
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出处:MATHEMATICAL PROGRAMMING
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A semismooth Newton based augmented Lagrangian method for nonsmooth optimization on matrix manifolds
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 61
作者:
Zhou, Yuhao
;
Bao, Chenglong
;
Ding, Chao
;
Zhu, Jun
收藏
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浏览/下载:66/0
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提交时间:2023/02/07
Nonsmooth manifold optimization
Semismooth Newton method
Augmented Lagrangian method
Riemannian manifold
Understanding the acceleration phenomenon via high-resolution differential equations
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 卷号: 195, 期号: 1-2, 页码: 79-148
作者:
Shi, Bin
;
Du, Simon S.
;
Jordan, Michael, I
;
Su, Weijie J.
收藏
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浏览/下载:73/0
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提交时间:2023/02/07
Convex optimization
First-order method
Polyak's heavy ball method
Nesterov's accelerated gradient methods
Ordinary differential equation
Lyapunov function
Gradient minimization
Homogenization for polynomial optimization with unbounded sets
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 41
作者:
Huang, Lei
;
Nie, Jiawang
;
Yuan, Ya-Xiang
收藏
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浏览/下载:73/0
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提交时间:2023/02/07
Polynomial optimization
Homogenization
Moment-SOS relaxations
Optimality conditions
Linear convergence of an alternating polar decomposition method for low rank orthogonal tensor approximations
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 60
作者:
Hu, Shenglong
;
Ye, Ke
收藏
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浏览/下载:64/0
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提交时间:2023/02/07
Orthogonally decomposable tensors
Low rank orthogonal tensor approximation
R-linear convergence
Sublinear convergence
Global convergence
The augmented lagrangian method can approximately solve convex optimization with least constraint violation
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 页码: 35
作者:
Dai, Yu-Hong
;
Zhang, Liwei
收藏
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浏览/下载:108/0
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提交时间:2023/02/07
Convex optimization
Least constraint violation
Augmented Lagrangian method
Shifted problem
Optimal value mapping
Solution mapping
Dual function
Conjugate dual
Chebyshev center of the intersection of balls: complexity, relaxation and approximation
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2020, 页码: 29
作者:
Xia, Yong
;
Yang, Meijia
;
Wang, Shu
收藏
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浏览/下载:152/0
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提交时间:2020/05/24
Chebyshev center
Minimax
Nonconvex quadratic optimization
Semidefinite programming
Strong duality
Linear programming
Approximation
Complexity
Extended ADMM and BCD for nonseparable convex minimization models with quadratic coupling terms: convergence analysis and insights
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2019, 卷号: 173, 期号: 1-2, 页码: 37-77
作者:
Chen, Caihua
;
Li, Min
;
Liu, Xin
;
Ye, Yinyu
收藏
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浏览/下载:210/0
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提交时间:2019/03/11
Nonseparable convex minimization
Alternating direction method of multipliers
Block coordinate descent method
Iterate convergence
Random permutation
Optimal estimation of sensor biases for asynchronous multi-sensor data fusion
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 卷号: 170, 期号: 1, 页码: 357-386
作者:
Pu, Wenqiang
;
Liu, Ya-Feng
;
Yan, Junkun
;
Liu, Hongwei
;
Luo, Zhi-Quan
收藏
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浏览/下载:173/0
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提交时间:2018/07/30
Block coordinate decent algorithm
Nonlinear least squares
Sensor registration problem
Tightness of semidefinite relaxation
Spectral operators of matrices
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 卷号: 168, 期号: 1-2, 页码: 509-531
作者:
Ding, Chao
;
Sun, Defeng
;
Sun, Jie
;
Toh, Kim-Chuan
收藏
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浏览/下载:176/0
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提交时间:2018/07/30
Spectral operators
Directional differentiability
Frechet differentiability
Matrix valued functions
Proximal mappings
Convex optimization learning of faithful Euclidean distance representations in nonlinear dimensionality reduction
期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2017, 卷号: 164, 期号: 1-2, 页码: 341-381
作者:
Ding, Chao
;
Qi, Hou-Duo
收藏
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浏览/下载:166/0
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提交时间:2018/07/30
Euclidean distance matrix
Convex matrix optimization
Multidimensional scaling
Nonlinear dimensionality reduction
Low-rank matrix
Error bounds
Random graph models