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Optimal design for kernel interpolation: Applications to uncertainty quantification 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 430, 页码: 19
作者:  Narayan, Akil;  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2021/04/26
Kernel interpolation  Fekete points  Cholesky decomposition with pivoting  Hermite interpolation  Uncertainty quantification  
AN ADAPTIVE MULTIFIDELITY PC-BASED ENSEMBLE KALMAN INVERSION FOR INVERSE PROBLEMS 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION, 2019, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 205-220
作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：156/0  |  提交时间：2020/01/10
Bayesian inverse problems  ensemble Kalman inversion  multifidelity polynomial chaos  surrogate modeling  
A Gradient-Enhanced l(1) Approach for the Recovery of Sparse Trigonometric Polynomials 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 286-308
作者:  Xu, Zhiqiang;  Zhou, Tao
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2019/03/05
Gradient-enhanced l(1) minimization  compressed sensing  sparse Fourier expansions  restricted isometry property  mutual incoherence