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A Minibatch Proximal Stochastic Recursive Gradient Algorithm Using a Trust-Region-Like Scheme and Barzilai-Borwein Stepsizes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4627-4638
作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie
收藏  |  浏览/下载：112/0  |  提交时间：2022/04/02
Convergence  Convex functions  Risk management  Gradient methods  Learning systems  Sun  Barzilai-Borwein (BB) method  empirical risk minimization (ERM)  proximal method  stochastic gradient  trust-region  
Stochastic Variance Reduced Gradient Methods Using a Trust-Region-Like Scheme 期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2021, 卷号: 87, 期号: 1, 页码: 24
作者:  Yu, Tengteng;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Sun, Jie
收藏  |  浏览/下载：161/0  |  提交时间：2021/04/26
Stochastic variance reduced gradient  Trust region  Barzilai-Borwein stepsizes  Mini-batches  Empirical risk minimization  90C06  90C30  90C90  90C25  
AN AUGMENTED LAGRANGIAN TRUST REGION METHOD WITH A BI-OBJECT STRATEGY 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 331-350
作者:  Kou, Caixia;  Chen, Zhongwen;  Dai, Yu-Hong;  Han, Haifei
收藏  |  浏览/下载：140/0  |  提交时间：2019/03/05
Nonlinear constrained optimization  Augmented Lagrangian function  Bi-object strategy  Global convergence