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AN EFFICIENT GAUSS-NEWTON ALGORITHM FOR SYMMETRIC LOW-RANK PRODUCT MATRIX APPROXIMATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2015, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 1571-1608
作者:  Liu, Xin;  Wen, Zaiwen;  Zhang, Yin
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eigenvalue decomposition  singular value decomposition  low-rank product matrix approximation  Gauss-Newton methods  
An increasing-angle property of the conjugate gradient method and the implementation of large-scale minimization algorithms with line searches 期刊论文
NUMERICAL LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS, 2003, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 323-334
作者:  Dai, YH;  Martinez, JM;  Yuan, JY
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conjugate gradients  unconstrained minimization  truncated Newton methods  truncated quasi-Newton methods  large scale problems