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Symplectic Runge-Kutta methods for Hamiltonian systems driven by Gaussian rough paths 期刊论文
APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 129, 页码: 120-136
作者:  Hong, Jialin;  Huang, Chuying;  Wang, Xu
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Rough path  Hamiltonian system  Symplectic Runge-Kutta method  Implicit method  Pathwlse convergence rate  
Explicit pseudo-symplectic methods for stochastic Hamiltonian systems 期刊论文
BIT NUMERICAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 58, 期号: 1, 页码: 163-178
作者:  Niu, Xinyan;  Cui, Jianbo;  Hong, Jialin;  Liu, Zhihui
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Stochastic Hamiltonian system  Pseudo-symplectic method  Explicit Runge-Kutta method  
HIGH ORDER CONFORMAL SYMPLECTIC AND ERGODIC SCHEMES FOR THE STOCHASTIC LANGEVIN EQUATION VIA GENERATING FUNCTIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2017, 卷号: 55, 期号: 6, 页码: 3006-3029
作者:  Hong, Jialin;  Sun, Liying;  Wang, Xu
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stochastic Langevin equation  conformal symplectic scheme  generating function  ergodicity  weak convergence  
SYMPLECTIC RUNGE-KUTTA SEMIDISCRETIZATION FOR STOCHASTIC SCHRODINGER EQUATION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 2016, 卷号: 54, 期号: 4, 页码: 2569-2593
作者:  Chen, Chuchu;  Hong, Jialin
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stochastic Schrodinger equation  infinite-dimensional stochastic Hamiltonian system  symplectic structure  symplectic Runge-Kutta method  semidiscretization  mean-square convergence order