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DISTRIBUTED SUBGRADIENT-FREE STOCHASTIC OPTIMIZATION ALGORITHM FOR NONSMOOTH CONVEX FUNCTIONS OVER TIME-VARYING NETWORKS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 2019, 卷号: 57, 期号: 4, 页码: 2821-2842
作者:  Wang, Yinghui;  Zhao, Wenxiao;  Hong, Yiguang;  Zamani, Mohsen
收藏  |  浏览/下载：122/0  |  提交时间：2019/10/28
distributed stochastic optimization  gradient-/subgadient-free algorithm  nonsmoothness  randomized differences  
Distributed regression estimation with incomplete data in multi-agent networks 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 61, 期号: 9, 页码: 14
作者:  Wang, Yinghui;  Lin, Peng;  Hong, Yiguang
收藏  |  浏览/下载：202/0  |  提交时间：2018/07/30
multi-agent systems  time-varying network  estimation with incomplete data  online learning  stochastic approximation  
Distributed resource allocation over random networks based on stochastic approximation 期刊论文
SYSTEMS & CONTROL LETTERS, 2018, 卷号: 114, 页码: 44-51
作者:  Yi, Peng;  Lei, Jinlong;  Hong, Yiguang
收藏  |  浏览/下载：152/0  |  提交时间：2018/07/30
Distributed optimization  Resource allocation  Stochastic approximation  Random graph  Demand response  
Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 90, 页码: 196-203
作者:  Yuan, Deming;  Hong, Yiguang;  Ho, Daniel W. C.;  Jiang, Guoping
收藏  |  浏览/下载：150/0  |  提交时间：2018/07/30
Distributed stochastic optimization  Strong convexity  Non-Euclidean divergence  Mirror descent  Epoch gradient descent  Optimal convergence rate  
distributedregressionestimationwithincompletedatainmultiagentnetworks 期刊论文
sciencechinainformationscience, 2018, 卷号: 061, 期号: 009, 页码: 092202
作者:  Wang Yinghui;  Lin Peng;  Hong Yiguang
收藏  |  浏览/下载：158/0  |  提交时间：2020/01/10
ON CONVERGENCE RATE OF DISTRIBUTED STOCHASTIC GRADIENT ALGORITHM FOR CONVEX OPTIMIZATION WITH INEQUALITY CONSTRAINTS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION, 2016, 卷号: 54, 期号: 5, 页码: 2872-2892
作者:  Yuan, Deming;  Ho, Daniel W. C.;  Hong, Yiguang
收藏  |  浏览/下载：132/0  |  提交时间：2018/07/30
distributed convex optimization  constrained optimization algorithm  stochastic gradient  convergence rate