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Identification and adaptation with binary-valued observations under non-persistent excitation condition

 期刊论文
AUTOMATICA, 2022, 卷号: 138, 页码: 9
作者:  Zhang, Lantian;  Zhao, Yanlong;  Guo, Lei
收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2023/02/07
Binary-valued observation  Quasi-Newton algorithm  Identification  Persistent excitation  Martingales  Adaptation  
Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 90, 页码: 196-203
作者:  Yuan, Deming;  Hong, Yiguang;  Ho, Daniel W. C.;  Jiang, Guoping
收藏  |  浏览/下载：149/0  |  提交时间：2018/07/30
Distributed stochastic optimization  Strong convexity  Non-Euclidean divergence  Mirror descent  Epoch gradient descent  Optimal convergence rate  
Recursive identification of FIR systems with binary-valued outputs and communication channels 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 165-172
作者:  Guo, Jin;  Zhao, Yanlong;  Sun, Chang-Yin;  Yu, Yao
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2018/07/30
System identification  Binary-valued output  Communication channel  Convergence  Convergence rate