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Identification of linear continuous-time systems under irregular and random output sampling 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 100-114
作者:  Mu, Biqiang;  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Xu, Lijian;  Zheng, Wei Xing
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Linear continuous-time system  Irregular and random sampling  Identifiability  Iterative algorithm  Recursive algorithm  Strong consistency  Asymptotical normality  
Recursive identification of FIR systems with binary-valued outputs and communication channels 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 165-172
作者:  Guo, Jin;  Zhao, Yanlong;  Sun, Chang-Yin;  Yu, Yao
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System identification  Binary-valued output  Communication channel  Convergence  Convergence rate  
Recursive identification for multivariate errors-in-variables systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2007, 卷号: 43, 期号: 7, 页码: 1234-1242
作者:  Chen, Han-Fu
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multivariate system  errors-in-variables (EIV) Yule-Walker equation  stochastic approximation  convergence  strong consistency  
Strong consistence of recursive identification for Wiener systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2005, 卷号: 41, 期号: 11, 页码: 1905-1916
作者:  Hu, XL;  Chen, HF
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Wiener system  nonparametric nonlinearity  recursive estimate  strong consistency  stochastic approximation  
Strongly consistent coefficient estimate for errors-in-variables models 期刊论文
AUTOMATICA, 2005, 卷号: 41, 期号: 6, 页码: 1025-1033
作者:  Chen, HF;  Yang, JM
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errors-in-variables  ARMA  identifiability  strong consistency  convergence rate