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A family of spectral gradient methods for optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 74, 期号: 1, 页码: 43-65
作者:  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Liu, Xin-Wei
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Unconstrained optimization  Steepest descent method  Spectral gradient method  R-linear convergence  R-superlinear convergence  
An increasing-angle property of the conjugate gradient method and the implementation of large-scale minimization algorithms with line searches 期刊论文
NUMERICAL LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS, 2003, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 323-334
作者:  Dai, YH;  Martinez, JM;  Yuan, JY
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conjugate gradients  unconstrained minimization  truncated Newton methods  truncated quasi-Newton methods  large scale problems  
A class of globally convergent conjugate gradient methods 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS, 2003, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 251-261
作者:  Dai, YH;  Yuan, YX
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unconstrained optimization  conjugate gradient  line search  global convergence  
A new family of trust region algorithms for unconstrained optimization 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2003, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 221-228
作者:  Dai, YH;  Xu, DX
收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2018/07/30
trust region method  global convergence  quasi-Newton method  unconstrained optimization  nonlinear programming  
Convergence properties of the BFGS algoritm 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2003, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 693-701
作者:  Dai, YH
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unconstrained optimization  conjugate gradient method  quasi-Newton method  Wolfe line search  nonconvex  global convergence