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ADAPTIVE LOW-NONNEGATIVE-RANK APPROXIMATION FOR STATE AGGREGATION OF MARKOV CHAINS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON MATRIX ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 244-278
作者:  Duan, Yaqi;  Wang, Mengdi;  Wen, Zaiwen;  Yuan, Yaxiang
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Markov chain  state aggregation  nonnegative matrix factorization  atomic norm  proximal alternating linearized minimization  
LOW-RANK MATRIX ITERATION USING POLYNOMIAL-FILTERED SUBSPACE EXTRACTION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2020, 卷号: 42, 期号: 3, 页码: A1686-A1713
作者:  Li, Yongfeng;  Liu, Haoyang;  Wen, Zaiwen;  Yuan, Ya-Xiang
收藏  |  浏览/下载：144/0  |  提交时间：2020/09/23
low-rank matrix iteration  eigenvalue decomposition  inexact optimization method  polynomial filter  subspace extraction  
An exact penalty method for semidefinite-box-constrained low-rank matrix optimization problems 期刊论文
IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS, 2020, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 563-586
作者:  Liu, Tianxiang;  Lu, Zhaosong;  Chen, Xiaojun;  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：122/0  |  提交时间：2020/09/23
rank constrained optimization  non-Lipschitz penalty  nonmonotone proximal gradient  penalty method