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Identification and adaptation with binary-valued observations under non-persistent excitation condition

 期刊论文
AUTOMATICA, 2022, 卷号: 138, 页码: 9
作者:  Zhang, Lantian;  Zhao, Yanlong;  Guo, Lei
收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2023/02/07
Binary-valued observation  Quasi-Newton algorithm  Identification  Persistent excitation  Martingales  Adaptation  
Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 90, 页码: 196-203
作者:  Yuan, Deming;  Hong, Yiguang;  Ho, Daniel W. C.;  Jiang, Guoping
收藏  |  浏览/下载：148/0  |  提交时间：2018/07/30
Distributed stochastic optimization  Strong convexity  Non-Euclidean divergence  Mirror descent  Epoch gradient descent  Optimal convergence rate  
Initialization-free distributed algorithms for optimal resource allocation with feasibility constraints and application to economic dispatch of power systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2016, 卷号: 74, 页码: 259-269
作者:  Yi, Peng;  Hong, Yiguang;  Liu, Feng
收藏  |  浏览/下载：124/0  |  提交时间：2018/07/30
Resource allocation  Distributed optimization  Multi-agent system  Plug-and-play algorithm  Gradient flow  Projected dynamical system  Economic dispatch