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A GLOBALLY CONVERGENT PRIMAL-DUAL INTERIOR-POINT RELAXATION METHOD FOR NONLINEAR PROGRAMS 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2020, 卷号: 89, 期号: 323, 页码: 1301-1329
作者:  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong
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Nonlinear programming  constrained optimization  interior-point method  logarithmic barrier problem  global convergence  
AN AUGMENTED LAGRANGIAN TRUST REGION METHOD WITH A BI-OBJECT STRATEGY 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 331-350
作者:  Kou, Caixia;  Chen, Zhongwen;  Dai, Yu-Hong;  Han, Haifei
收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2019/03/05
Nonlinear constrained optimization  Augmented Lagrangian function  Bi-object strategy  Global convergence