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A subspace SQP method for equality constrained optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 74, 期号: 1, 页码: 177-194
作者:  Lee, Jae Hwa;  Jung, Yoon Mo;  Yuan, Ya-xiang;  Yun, Sangwoon
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Equality constrained optimization  SQP method  Large scale problems  Subspace techniques  Damped limited-memory BFGS update  
PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
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Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
An augmented Lagrangian trust region method for equality constrained optimization 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2015, 卷号: 30, 期号: 3, 页码: 559-582
作者:  Wang, Xiao;  Yuan, Yaxiang
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equality constraints  augmented Lagrangian function  trust region  Lagrange multiplier  penalty parameter  convergence  
Low complexity interference alignment algorithms for desired signal power maximization problem of MIMO channels 期刊论文
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012, 卷号: 2012, 期号: 1
作者:  Sun,Cong;  Yang,Yunchuan;  Yuan,Yaxiang
收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2018/07/30
Interference alignment  Power maximization  Courant penalty function  Alternating minimization algorithm  Householder transformation  
A SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING METHOD WITHOUT A PENALTY FUNCTION OR A FILTER FOR NONLINEAR EQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2011, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 545-571
作者:  Liu, Xinwei;  Yuan, Yaxiang
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sequential quadratic programming  penalty function  filter  regularity  global and local convergence analysis  
A null-space primal-dual interior-point algorithm for nonlinear optimization with nice convergence properties 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2010, 卷号: 125, 期号: 1, 页码: 163-193
作者:  Liu, Xinwei;  Yuan, Yaxiang
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2018/07/30
Global and local convergences  Null-space technique  Primal-dual interior-point methods  Nonlinear optimization with inequality and equality constraints