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AN AUGMENTED LAGRANGIAN TRUST REGION METHOD WITH A BI-OBJECT STRATEGY 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2018, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 331-350
作者:  Kou, Caixia;  Chen, Zhongwen;  Dai, Yu-Hong;  Han, Haifei
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Nonlinear constrained optimization  Augmented Lagrangian function  Bi-object strategy  Global convergence  
A new SQP-filter method for solving nonlinear programming problems 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2006, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 609-634
作者:  Duoquan Li
收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2018/07/30
nonlinear programming  sequential quadratic programming  filter  restoration phase  Maratos affects  global convergence  multi-objective optimization  quadratic programming subproblem