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PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
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Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
A derivative-free trust-region algorithm for composite nonsmooth optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, 2016, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 475-499
作者:  Grapiglia, Geovani Nunes;  Yuan, Jinyun;  Yuan, Ya-xiang
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Nonsmooth optimization  Nonlinear programming  Trust-region methods  Derivative-free optimization  Global convergence  Worst-case complexity  
On the convergence and worst-case complexity of trust-region and regularization methods for unconstrained optimization 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 152, 期号: 1-2, 页码: 491-520
作者:  Grapiglia, Geovani N.;  Yuan, Jinyun;  Yuan, Ya-xiang
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Global convergence  Worst-case complexity  Trust-region methods  Regularization methods  Unconstrained Optimization  Composite nonsmooth optimization  Multiobjective optimization  
Recent advances in trust region algorithms 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2015, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 249-281
作者:  Yuan, Ya-xiang
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Trust region algorithms  Nonlinear optimization  Subproblem  Complexity  Convergence