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New subspace minimization conjugate gradient methods based on regularization model for unconstrained optimization 期刊论文
NUMERICAL ALGORITHMS, 2020, 页码: 34
作者:  Zhao, Ting;  Liu, Hongwei;  Liu, Zexian
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Conjugate gradient method  p-regularization model  Subspace technique  Nonmonotone line search  Unconstrained optimization  
A penalty-free method with superlinear convergence for equality constrained optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 76, 期号: 3, 页码: 801-833
作者:  Chen, Zhongwen;  Dai, Yu-Hong;  Liu, Jiangyan
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2020/09/23
Equality constrained optimization  Trust region method  Penalty-free method  Global convergence  Superlinear convergence  
Gradient methods exploiting spectral properties 期刊论文
OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, 2020, 页码: 25
作者:  Huang, Yakui;  Dai, Yu-Hong;  Liu, Xin-Wei;  Zhang, Hongchao
收藏  |  浏览/下载：146/0  |  提交时间：2020/05/24
Gradient methods  spectral property  Barizilai-Borwein method  linear convergence  quadratic optimization  bound constrained optimization  
Smoothing quadratic regularization method for hemivariational inequalities 期刊论文
OPTIMIZATION, 2020, 页码: 24
作者:  Zhang, Yanfang;  Dai, Yu-Hong;  Han, Weimin;  Li, Zhibao
收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2020/05/24
Hemivariational inequality  contact mechanics  nonmonotone  nonsmooth optimization problem  smoothing quadratic regularization  
An exact penalty method for semidefinite-box-constrained low-rank matrix optimization problems 期刊论文
IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS, 2020, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 563-586
作者:  Liu, Tianxiang;  Lu, Zhaosong;  Chen, Xiaojun;  Dai, Yu-Hong
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rank constrained optimization  non-Lipschitz penalty  nonmonotone proximal gradient  penalty method