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PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
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Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
Unique Decomposition and a New Model for the Ground Moving Target Indication Problem 期刊论文
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 173, 期号: 1, 页码: 297-312
作者:  Li, Qingna;  He, Li;  Qi, Lijuan;  Wang, Robert
收藏  |  浏览/下载：109/0  |  提交时间：2018/07/30
Ground moving target indication  Alternating direction method  Surveillance radar system  Robust principal component analysis