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A unified identification algorithm of FIR systems based on binary observations with time-varying thresholds 期刊论文
AUTOMATICA, 2022, 卷号: 135, 页码: 14
作者:  Wang, Ying;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng;  Guo, Jin
收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2023/02/07
System identification  Binary-valued observations  Stochastic framework  Deterministic framework  
Identification of Wiener systems with quantized inputs and binary-valued output observations 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 78, 页码: 280-286
作者:  Guo, Jin;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zhao, Yanlong;  Zhang, Ji-Feng
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2018/07/30
Identification  Wiener system  Quantized input  Binary-valued observation  Asymptotic efficiency  
A globally consistent nonlinear least squares estimator for identification of nonlinear rational systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2017, 卷号: 77, 页码: 322-335
作者:  Mu, Biqiang;  Bai, Er-Wei;  Zheng, Wei Xing;  Zhu, Quanmin
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2018/07/30
Nonlinear rational systems  Nonlinear least squares estimators  Two-step estimators  root N/II-consistent estimators  Gauss Newton algorithms  
Recursive identification of FIR systems with binary-valued outputs and communication channels 期刊论文
AUTOMATICA, 2015, 卷号: 60, 页码: 165-172
作者:  Guo, Jin;  Zhao, Yanlong;  Sun, Chang-Yin;  Yu, Yao
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2018/07/30
System identification  Binary-valued output  Communication channel  Convergence  Convergence rate  
Strongly consistent coefficient estimate for errors-in-variables models 期刊论文
AUTOMATICA, 2005, 卷号: 41, 期号: 6, 页码: 1025-1033
作者:  Chen, HF;  Yang, JM
收藏  |  浏览/下载：119/0  |  提交时间：2018/07/30
errors-in-variables  ARMA  identifiability  strong consistency  convergence rate